第1109章 AI仿生(2/2)
作者:荒野悲歌
    沈向阳道:“我这也是根据李易男最近这几天的行程,有过的一些分析。做4g芯片弯道超车,这风险太大了,直道都超不了,更别说弯道了,十有八九要翻车。有一个更好的思路,是换道超车。”

    “换道?怎么换?”

    “你知道仿生芯片吗?”

    “苹果吗?”

    周不器先知先觉,他知道苹果自研的A系芯片就叫仿生芯片。

    “苹果?”沈向阳愣了一下,“苹果要做仿生芯片吗?没听说啊?”

    乔布斯认为,想要真正地把软件做到极致,就必须要“软硬一体”,最核心的当然就是芯片。随着初代iPhone的成功,乔布斯信心大增。今年,苹果就有了大动静,斥资2亿美元收购了知名的芯片公司P.A半导体,一下就拥有了150名硅谷顶尖的芯片工程师,开始了芯片之路。

    这就是硅谷巨头的优势了。

    他们可以很容易地在硅谷完成资源、人才和技术的整合,快速地拥有跨赛道的顶尖科技。国内的科技巨头就不行了,要一点点的摸索。去硅谷砸钱买,当局都不可能批准,只能去欧洲想想办法。

    周不器很无奈地说:“不是,你说的仿生芯片,到底是什么?”

    沈向阳道:“仿生芯片就是增加了模仿生物系统的功能和行为的芯片,就相当于有了一定的人工智能,也可以叫AI芯片。”

    “哦,这样啊!”

    “其实主要就是神经网络引擎。嗯……我简单说一下,就是06年的时候美国的一个科学家,也是我的一位好友,他提出受限玻尔兹曼机模型与深度信念网络,成功地训练多层神经网络,解决了反向传播算法局部最佳解问题,也就是咱们的人工智能实验室在做的深度学习。有了深度学习,就有了大规模深度神经网络学习的可能性。第一家跟进的公司是英伟达,开发出了世界首款AI芯片……”

    “等等!”周不器头很大,打断了他,“AI芯片到底是什么?咱们要做的4g芯片是通用芯片吧?有什么区别?”

    沈向阳道:“处理能力更强,算力更强大!通用芯片,就是可以通用。AI芯片的应用范围很小,主要就是人工智能。比如黄图鉴别,这就是人工智能,看似简单,却需要超级强大的算力才行。通用芯片就做不到了,需要AI芯片来处理。”

    “呃……”

    “这么说吧,你知道Photoshop为什么没有手机版吗?”

    “因为手机端的算力不够?”

    “差不多就这意思。”沈向阳点了点头,“在电脑上打开一款大型游戏,如果处理器性能不行,就会很卡。手机上也是。一般性的游戏、视频,通用芯片就够了。可是遇到超大计算量,这就很难了,比如视频的渲染,通用芯片不可能完成。嗯,其实我们也有解决办法,就是云计算平台。手机用户如果要深度渲染视频,可以把视频上传到云端,然后让云端的处理器来进行计算、处理。可这就慢了,需要上传、下载,过程很麻烦。如果有性能强大的AI仿生芯片,可以处理超大计算,就可以直接在手机端进行深度的视频渲染了。又比如你此前说过的手机端人脸识别,这就需要强大的人工智能计算能力,通用芯片会很吃力,最多做一些简单的人脸识别。AI芯片却可以识别得更全面,更准确。”

    周不器轻轻颔首,基本理解了。

    他不了解AI芯片是什么鬼东西。

    但是,他做紫微星这么久,也有了一定程度的技术认知,再结合先知先觉,就可以有敏锐的判断了。

    未来的技术大方向,是中心化的云计算。然后,是去中心化的边缘计算。

    大概逻辑就是现在科技不发达,本地端的芯片处理能力不够,遇到处理不了的问题怎么办?上传到云端,去使用云计算。然后通过云端反馈结果。

    等以后科技发达了,本地的芯片处理能力就够了,一些复杂的处理就不需要上传到云端了,可以在本地端或者靠近本地端的边缘地带进行计算了。

    这个AI芯片的理念,符合去中心化的潮流!

    去中心化有一个好处——安全。

    把信息传到云端处理,就相当于把自家的内容交给了云计算平台,搞不好会泄密。直接在本地端处理,就更安全了。

    再加上未来iPhone的仿生芯片的大杀四方,可见仿生芯片的用武之地。

    “嗯,这个方向可以有!”

    周不器很快就有了自己的判断。

    沈向阳觉得这件事很重要,又进一步地说明,“智能手机如果进一步发展,必然会在手机端处理越来越多的任务。涉及人工智能方面的计算,往往会非常复杂,这就很需要AI芯片了。”

    周不器眯起眼睛,“所以你认为李易男这几天的奇奇怪怪,也是看上了这个赛道?”

    沈向阳颔首道:“很有可能,他去清华微电子所了,主要调研的就是半导体专业。又对我们的人工智能实验室这么感兴趣。很有可能是有这方面的思路。”

    “你觉得呢?”

    “呵呵。”

    沈向阳笑了笑。

    周不器好笑道:“你笑什么?”

    沈向阳沉默稍许,缓缓的道:“这不好说,AI芯片是一个全新的领域,神经网络的基础在06年才搭建好,还存在着太多的技术选择。就好像前面有几百条路可以走,到底选哪一条,谁也说不准。AI芯片的方向挺好,可到底是怎样的技术选择,这就很难讲了。”

    这下很无奈了。

    商业方向,周不器很清楚,AI芯片未来一定会成为主流。可是设计AI芯片的技术方向该怎么选,这就不清楚了。一旦走错路,可能就前功尽弃。

    不过,这也是一个优势。

    那就是在AI芯片这个领域中,国内外是同时起步的。只要紫微星及时进场,就算发展速度不如硅谷那么快,也至少不会像通用芯片领域落后三四代的差距那么大。

    周不器沉声道:“老沈,我觉得这个思路行!”

    “哦?”

    “就像你说的,弯道超车容易翻车,不如就换道超车。有必要提前进场布局AI芯片。嗯,至少可以两条腿走路。电子那边,让李易男做4g的通用芯片。咱们这边组织一个团队,尝试着做AI芯片的研究,十年如一日,可以慢慢来。”

    “真做?”

    沈向阳有些惊讶,觉得这个周大老板真是又冲动、又果断。

    周不器叹了口气,“怎么能不做?你看看国内那些同行,大家都不做,咱们国家的芯片工程怎么才能取得进步?总要有人站出来才行。老沈,你去找李易男,好好跟他说下,然后给我打一个详细的报告上来。”