第1459章 造物主(1/2)
作者:荒野悲歌
    克莱门斯很好奇,“案子?什么案子?”

    周不器道:“你应该知道吧,大概是05年到07年,美国的tj商场和马歇尔商场遭遇了黑客组织的攻击,导致4500万张信用卡遭窃。这个团伙的头子叫阿尔伯特·刚萨雷斯,去年被抓住了。上个月宣判了,有期徒刑20年。”

    “哦!”克莱门斯知道这件事,一脸严肃,“好像说三年期间一共盗取了1.7亿个信用卡和借记卡账号,当时我们也很紧张。”

    周不器笑道:“对,这人是黑客领袖,徒子徒孙一大堆。他被判了20年,徒子徒孙们想闹一闹。等警方抓住几个人,震慑住气势,也就差不多了。”

    克莱门斯叹了口气,“安联每年在网络安全领域的支出,超过1亿欧元。”

    “这也是没办法的事,被动防守就是很狼狈。”

    周不器语气很轻松。

    克莱门斯很无奈,“没办法解决吗?”

    周不器笑道:“还是要寄希望于云计算。”

    有数据统计,全世界90%的公司都无法抵御黑客的攻击。还不是那种世界顶级的黑客,单纯指一般性质的黑客。

    这种攻防之间很不对等。

    一家公司遭受攻击的概率其实并不高,总不能为了小概率事件就花大价钱养一批安全专家吧?遭受攻击了还好,要是没遭受攻击,那不是白花钱了?

    所以很多互联网小公司的做法就很不负责任,玩的是备份制。

    即把公司的数据都备份起来。

    假如黑客入侵了,数据被清除或者被盗取了,就从备份中恢复出来,就可以照常运行了,假装什么事情都没发生。

    至于被盗取的用户数据会不会拿到暗网上被拍卖,导致用户利益受到侵害,这就不管了。

    这也是没办法的事。

    因为小公司即便花钱请了几个安全专家保护系统和数据的安全,水平也不一定够,也很难挡住五花八门各种花花样的黑客手段。

    合理的手段就是云计算。

    小公司就不必自己搞服务器、自己存储数据了,直接使用云计算服务,在云计算平台上购买服务器空间,把数据信息都存在云端。

    云计算公司通常都是大公司,可以请几百人的安全团队做保障。

    尤其这些大公司都超级有钱,玩的都是打不过你就招揽的把戏。未来一些年,世界上最优秀的一批黑客基本上都洗白了,都在云计算公司里任职。

    散落在外的那些黑客都是他们的徒子徒孙,这怎么能攻进去?

    最典型的例子就是2014年索尼影业拍了一部政治喜剧《刺杀金某某》,结果就引来了朝鲜的怒火,他们花钱雇了一个著名的黑客组织“和平卫士”,把索尼影业的网站给黑掉了。

    所有的员工信息,全部泄露;

    所有的邮件内容,全部泄露;

    所有的内部电影剧本,以及索尼影业的影视内容的数字版资源都泄露了,总规模超过100tb。

    财务上的亏损也就罢了,邮件内容里,出现了很多对总统的讽刺以及种族言论,更是把好莱坞的诸多丑事都给曝光了,搞得人心惶惶。

    然后,《刺杀金某某》这部电影的发行就出问题了,全世界没有院线敢发行,生怕发行之后受到黑客报复。

    那就不上映了,直接在电视台上播出,也没有电视台敢收。

    去流媒体平台上放?

    hulu不敢收,连奈飞也不敢收!

    他们的技术水平也挡不住“和平卫士”的攻击。

    后来,是微软和谷歌出手了。

    索尼的网站上了微软云,就可以恢复运营了,一切安好。《刺杀金某某》这部电影则是在youtube上付费点播,靠着谷歌云的安全团队保护。

    然后,世界安静了。

    《刺杀金某某》正式地完成发行,索尼影业也回归了正常。

    不仅是微软云和谷歌云,世界上的四大云计算平台——亚马逊云、微软云、阿里云和谷歌云,都在安全防护方面有着独霸天下的实力。

    即便是卡巴斯基、诺顿、赛门铁克这种从事计算机安全几十年的老牌巨头,无一例外都被黑客成功入侵过,都遭受过巨大的损失。

    可是云计算厂商几乎没有。

    在这方面,云计算有着天然的优势。想建立强大的防火墙,得有强大的算力才行。恰好,云计算的算力无比强大。

    算力越强大,防御网就越密,空子就越少,就越安全。

    计算机就是个“计算”的过程,谁的算力强大,谁就厉害。即便算法逻辑差了点,可是“勤能补拙”,靠着疯狂计算也能弥补差距,抵挡黑客。

    周不器忽然觉得这是云计算业务做市场推广的一个很好的切入点。

    利用大家对黑客攻击的恐惧,以及诸多公司被黑客攻击后造成的损失,形成舆论的恐慌,制造焦虑。

    从而推动大大小小的公司们都去购买云计算的服务。

    现在,微软和谷歌还没有真正地进入云计算行业的领域,紫微云的主要对手是亚马逊云。一定要把这个先机抢到手。

    就比如安联这样的大客户。

    如果安联和紫微云合作了,这就相当于绑定了。以后他们想转到其他的平台,数据的迁移成本就太高了,工程师也会反对工作环境所带来的改变。
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